Cuando ChatGPT hizo su aparición el año pasado, revolucionó por completo el sector de la inteligencia artificial. Esta herramienta de IA generativa puede responder prácticamente a cualquier pregunta, y está considerada como uno de los mejores chatbots creados hasta el momento.
La IA generativa es la forma más reciente de inteligencia artificial, y está dando mucho que hablar en todos los sectores. Aunque su tecnología no es nada nuevo, ahora la IA puede crear contenido realmente original para recursos y campañas de marketing.
En este artículo, analizaremos las características de la IA, sus ventajas, sus limitaciones y sus aplicaciones prácticas, y veremos qué herramientas con IA puedes incorporar al software que ya usas.Qué es la IA generativa
- Qué es la IA generativa
- Ventajas de la IA generativa
- Limitaciones de la IA generativa
- Cuándo usar la IA generativa
- Herramientas de IA generativa
Es una tecnología de inteligencia artificial que puede generar distintos tipos de contenido, como texto, imágenes, sonido, vídeo, código y datos sintéticos. Es capaz de aprender patrones a partir de datos existentes, y de usar ese conocimiento para crear nuevo contenido, como textos realmente interesantes e imágenes increíblemente realistas.Cómo funciona
El proceso de generación de contenido mediante IA se inicia con un prompt, que es un conjunto de instrucciones acerca del contenido que quieres crear. Una vez que tengas el resultado, puedes personalizarlo dándole a la herramienta diferentes comentarios sobre el estilo o el tono que debería tener el contenido final.
Ventajas de la IA generativa
Si la IA se usa correctamente, puede generar resultados espectaculares, y las ventajas de esta tecnología son considerables.
1. La IA generativa puede generar contenido de marketing
Puedes usar la IA generativa para crear contenido de muchos tipos, como blogs, imágenes, correos de nutrición de leads, secuencias y muchos otros recursos.De esta forma, la IA puede reducir el tiempo que los equipos de marketing dedican a la creación de contenido y simplificar los procesos creativos para poder invertir más tiempo en perfeccionar su estrategia, ya que también permite resumir información compleja y crear imágenes promocionales. Si no te convence la idea de dejar todo tu trabajo en manos de la IA generativa, puedes usar herramientas que incorporen esta tecnología para agilizar tus procesos creativos, como el asistente de contenido de HubSpot, que puede generar esquemas para publicaciones o darte sugerencias cuando te falte la inspiración.Empezar a usar el asistente de contenido
2. La IA generativa puede ayudar a los equipos de ventas
Los equipos de ventas pueden usar esta tecnología para redactar correos dirigidos a los clientes y reducir el tiempo que invierten en responder a sus mensajes.Además, permite especificar el tono del texto, por lo que podrás dirigirte a los nuevos prospectos en un tono formal y usar un tono más amistoso con aquellos clientes con los que ya tienes confianza.
3. La IA generativa puede mejorar las respuestas a distintas consulta
Aunque muchas herramientas pueden proporcionar respuestas a consultas generales, esta tecnología puede analizar una gran cantidad de información compleja y reformularla para que sea más fácil de entender.
Esta característica puede ser especialmente útil para el servicio de atención al cliente, que puede usar la IA generativa para responder a preguntas sencillas que no estén precargadas en el sistema del chatbot, sobre todo cuando los agentes empiezan a quedarse sin respuestas después de largas horas de trabajo.
Limitaciones de la IA generativa
Aunque la IA generativa es una herramienta muy interesante para los equipos de marketing, hay varios factores que debes tener en cuenta:
La precisión de los resultados. Los resultados deben revisarse siempre para determinar si la información es precisa y qué fuente se ha usado para generarla.
La ciberseguridad
Las nuevas tecnologías abren las puertas a toda una serie de amenazas, por lo que no debes incluir información sensible directamente en canales de IA.
Además, debes tener en cuenta que la IA tiene tres limitaciones principales en cuanto a la generación de contenido de marketing.
1. Infracción de derechos de autor
Para generar contenido, la IA usa datos preexistentes, o lo que es lo mismo: otro tipo de contenido. Por eso, estas herramientas pueden hacerte caer en el plagio, porque ignoran a los creadores del contenido original y no incluyen enlaces a ese contenido de referencia ni citan las fuentes de las que lo han obtenido. Además, el plagio puede perjudicar la reputación de tu marca y suponer problemas legales para tu empresa por infracción de derechos de autor si no atribuyes correctamente el contenido a su autor original.
2. Calidad
La IA generativa necesita una gran cantidad de datos para producir contenido auténtico y de calidad, por lo que sus resultados deben ser validados siempre por un revisor humano antes de publicarlos. Además, aunque el contenido generado por la IA tiene muy buena calidad, no es fácil comprobar si la información que incluye es o no precisa, por lo que necesitarás contrastarla con fuentes fiables para comprobar su veracidad.
3. Sesgos en el contenido
El contenido generado por IA puede incluir sesgos procedentes de las fuentes originales, lo que significa que el resultado puede contener prejuicios o planteamientos poco objetivos.Además, como nunca se sabe exactamente de dónde procede la información generada por estos sistemas, es mucho más difícil identificar sesgos en los textos que crea.
Cuándo usar la IA generativa
1. Al crear contenido de marketing
La IA generativa puede generar contenido de marketing de muchos tipos, como texto, imágenes, videos y audio, y puede ser muy útil si en algún momento no encuentras la inspiración que necesitas para redactar un texto.
Por ejemplo, la IA puede crear publicaciones de blog, pies de foto, correos electrónicos, texto para redes sociales y descripciones de productos, y también puede ayudarte a crear contenido gráfico para tus campañas de marketing. Sin embargo, alguien de tu equipo debe revisar siempre este contenido para comprobar que cumple las directrices de tu marca, de que el mensaje es claro y preciso, y de que no introduce sesgos que pudieran perjudicar la reputación de tu empresa.
2. En los chatbots de asistencia
Este tipo de inteligencia artificial puede usarse en los chatbots de asistencia al cliente, independientemente de que estén integrados en tu sitio web o de que uses un servicio de asistencia por SMS.
Así, podrás reducir el tiempo de respuesta a las consultas de los clientes y asignar a tus representantes a la resolución de problemas más complejos.
3. Al redactar respuestas por correo electrónico
Los equipos de ventas también pueden usar la IA generativa para responder correos electrónicos, y en especial para generar mensajes en lote con tonos muy específicos y en cuestión de segundos.
Además, la IA puede ayudarte a extraer los datos correctos del CRM para enviar siempre mensajes personalizados. Si quieres empezar a usar esta tecnología, prueba ChatSpot, un bot con IA que usa comandos a través de un sistema de chat para interactuar con los datos de tu CRM, de forma que siempre tendrás toda la información de cada cliente con el que te pones en contacto.
4. En las demostraciones de productos
La IA también puede ser especialmente útil en las demostraciones, porque sus herramientas permiten generar fácilmente materiales informativos, como videos para mostrar el funcionamiento de tus productos a los clientes.
También puede sugerirte mejoras en la experiencia de usuario, así como escribir guiones o responder a preguntas durante el proceso de posproducción.
Herramientas de IA generativa
Ahora que sabemos qué es la IA y cómo usarla en marketing, veamos qué herramientas específicas puedes emplear para aplicar esta tecnología en tu trabajo. Descubre más acerca de la IA generativa, sus pro y contras, además de distintas herramientas ingresando en este artículo el blog de Hubspot
Fuente: Hubspot
